「ローセンシが強い」の正体を100万回の撃ち合いで全部再現してみた【VALORANT/APEX/フォートナイト】

「感度は低い方が強い」「プロはみんなローセンシ」――FPSで一番よく聞く感度の常識は本当なのか。NVIDIAの研究者の実験データと、それに合わせた狙いの計算モデルで、感度だけが違う同じ腕前の2人を100万回ずつ撃ち合わせました。
※この動画のナレーションは、僕の声を学習したAIです。
※「振り向き」は真後ろ（180°）を向くのに手を動かす距離です（cm/360°の半分）。

▼わかったこと
・NVIDIAの実験（FPSプレイヤー13人×4000回）では、的を撃つまでの時間はU字。振り向き10〜40cmの間は差が統計的に出ず、80cmで16%、2.5cmで26%遅い（2.5cmは命中率も87%に低下）
・低すぎると腕とマウスパッドが限界（真後ろを向くのに手を80cm）、高すぎると手の揺れで止まれない（修正の動きが増える）
・フィッツの法則だけなら感度は関係ないはず。U字は体の2つの限界から生まれる
・振り向き20cmの相手との勝率：近距離は5cmで63%・80cmで21%、遠距離の頭は40cmで54%・2.5cmで16%、真後ろの敵は40cmで5%
・4場面を混ぜた1試合で一番勝ったのは振り向き10cm（54%）。遠距離が多い想定なら15cm、近距離が多い想定なら10cm。80cmは30%、2.5cmは42%
・実験では、32倍違う感度を挟んでも最後の自分の感度での成績は全体として有意に落ちなかった

0:00 「ローセンシが強い」は本当？
0:32 感度を「振り向き何cm」にそろえる
1:15 NVIDIAの実験：U字の結果
1:57 低すぎると遅い理由（腕とパッド）
2:23 高すぎると遅い理由（手の揺れ）
2:55 フィッツの法則では感度は関係ない？
3:37 100万回の撃ち合い
4:12 結果：場面ごとの勝率
5:31 感度を変えると感覚は壊れる？
6:08 感度の決め方 3ステップ
6:37 まとめ

【シミュレーションの条件】
・照準は「サブムーブメント」モデル（Meyerほか1988）：1回の手の動きごとに、距離に比例する揺れ＋消せない揺れ（推定0.14mm）、動きの時間は距離で伸びる。見て直して、的に入ったと思ったら撃つ
・モデルのパラメータは Boudaoud ほか(2022) の6つの感度の実測（撃つまでの平均時間と命中率、論文の図から読み取り）に合わせた。時間の誤差は最大24ms
・マウスパッドの使える幅は25cm前後（±7cm）、それ以上は持ち上げて戻す（1回0.2秒）。反応は平均0.18秒
・場面：近距離（4〜8m・横15〜60°・胴）、中距離（12〜20m・3〜25°・頭）、遠距離（30〜45m・1〜8°・頭）、真後ろ（6〜12m・120〜180°・胴）。先に1発当てた方の勝ち、外したら直して次の1発
・感度9段階×4場面×1,000,000回（自作シミュレーター、Python、乱数シード固定）。1試合の混ぜ方（近35%・中40%・遠15%・真後ろ10%）は仮定
・ゲームの初期感度の数字は論文の表（800DPI / 3200DPI）より

【参考】
・B. Boudaoud, J. Spjut, J. Kim "Mouse Sensitivity Effects in First-Person Targeting Tasks", IEEE Conference on Games 2022（arXiv:2203.12050）／ IEEE Transactions on Games 15(4), 2023
・G. Casiez, D. Vogel, R. Balakrishnan, A. Cockburn "The Impact of Control-Display Gain on User Performance in Pointing Tasks", Human-Computer Interaction 23(3), 2008
・P. M. Fitts "The information capacity of the human motor system in controlling the amplitude of movement", Journal of Experimental Psychology, 1954
・I. S. MacKenzie "Fitts' law as a research and design tool in human-computer interaction", Human-Computer Interaction, 1992
・D. E. Meyer, R. A. Abrams, S. Kornblum, C. E. Wright, J. E. K. Smith "Optimality in human motor performance: ideal control of rapid aimed movements", Psychological Review, 1988
・C. M. Harris, D. M. Wolpert "Signal-dependent noise determines motor planning", Nature, 1998
・プロ選手の感度の分布：prosettings.com（2020年9月、上記論文の図1）

映像・BGM・効果音：オリジナル（Blender／Manim／自作ツール）。ゲーム画面は使用していません。
#FPS #感度 #ローセンシ #VALORANT #APEX