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配信アーカイブ

スト6チームメンバーでお試しオーバーウォッチコラボ!【#overwatch】【#愛惰きしめ】【#steam】【#新人vtuber】【#初見歓迎】【#pc】【#vtuber】【#初見歓迎】

カテゴリ: ゲーム

タグ

配信パフォーマンス

再生数147回
高評価数1件
配信時間5時間14分
チャット件数—
スーパーチャット額—
スーパーチャット件数—
スーパーステッカー額—
スーパーステッカー件数—
メンバーシップ加入件数—
メンバーシップギフト件数—

概要

🎮Blizzard様「OVER WATCH」オーバーウォッチシリーズ久々プレイ📣

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2026年のTGSで取り上げられていたり
新シーズンで人気再燃中となる

超久々の「OVER WATCH」で5人フルパコラボ❢
メンバーはスト6の5on5でチームアップしている5人でやって参ります🐱

[メンバー]
紅絹もみじ
X(SNS:https://x.com/momizidayo_
Youtube(:https://www.youtube.com/@momizi3150
Twitch(:

道化アジャラ
X(SNS:https://x.com/douke_ajara
Youtube(:https://www.youtube.com/channel/UCZrZQaZeznOow0uJRBoZI2w/featured

日替わりさと氏
X(SNS:https://x.com/ozsato
Twitch(:https://www.twitch.tv/hgsatoshi

シキ・ストレーガ
X(SNS:https://x.com/shiki_strega
Twitch(:https://www.twitch.tv/shiki_strega

⏰タイムスケジュール
14:00 開始と軽く自己紹介(FPS、TPS、OW経験値など)、企画説明
14:15前後 初心者向け機能説明
14:30 各キャラお試しトレモ時間
15:00 カジュアル 全ロール試遊目指し
(30分マッチで2時間半で5マッチ行けるか?タンク1周は出来る


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🌎SNS
・Twitter
https://twitter.com/aidakishime

・ゲーム配信タグ
#きしめチャレンジロード

・エゴサ用
#きしめ見てるか

・Meishi
http://www.meish.me/i/aidakishime

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🔧使用背景・ツール
・pngtree zyc様
https://pngtree.com/zyc_10789339?type=2?share=1

・Power Direct様

・カスタムキャスト様

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🌎SNS
・Twitter
https://twitter.com/aidakishime

・Game distribution tag
#Kishime Challenge Road

・For egosa
# Are you watching me Kishime?

・Meishi
http://www.meish.me/i/aidakishime

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🔧Background and tools used
・pngtree zyc
https://pngtree.com/zyc_10789339?type=2?share=1

・Power Direct

・Custom Cast

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配信中の推移

再生数

—

観測データなし

再生数の時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

再生数の時系列データを読み込んでいます。

高評価数

—

観測データなし

高評価数の時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

高評価数の時系列データを読み込んでいます。

チャット

チャットリプレイの集計データは未取得です。

チャットの時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

チャットの時系列データを読み込んでいます。

スーパーチャット

チャットリプレイの集計データは未取得です。

スーパーチャットの時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

スーパーチャットの時系列データを読み込んでいます。

メンバーシップ

チャットリプレイの集計データは未取得です。

メンバーシップの時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

メンバーシップの時系列データを読み込んでいます。

配信後の推移

再生数

再生数147回

配信終了後の実観測

再生数の時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

再生数の時系列データを読み込んでいます。

高評価数

高評価数1件

配信終了後の実観測

高評価数の時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

高評価数の時系列データを読み込んでいます。

コメント数

コメント数0件

配信終了後の実観測

コメント数の時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

コメント数の時系列データを読み込んでいます。

更新日: