写真から3D、30秒が20分に勝った？NVIDIAの論文「GATOR」 #Shorts

NVIDIA の研究チームの論文「GATOR」。何枚かの写真から、写っている物を3Dにして元の場所に並べます。おもちゃ10個のテストでは、生成だけの約30秒で、ゼロから20分かけた GPT-6 のエージェントより、形も見た目も正確でした。仕上げは GPT-6 が Blender で行います。コードはまだ公開前です（10/13 時点）。

#Shorts #しとちゃ #VTuber #AIニュース #NVIDIA #3D

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使用素材：「アメリア」様　オリジナル「ねむむシト」モデル
　　　　　「こさめさめ」様　立ち絵素材
　　　　　AivisSpeech　AIしとちゃ
　　　　　「MusMus」様　BGM　https://musmus.main.jp/
　　　　　「07にくまるフォント」　フォント
改変　　 ：しとちゃ
使用機材 ：Remotion・Claude Code

画面の資料：Wu et al.「GATOR: Generative and Agentic 3D Object Reconstruction From Casual Images」arXiv:2610.11215（CC BY 4.0）、NVIDIA Research の公式ページと動画、Bowen Wen さんの投稿

なまえ：しとちゃ
ねんれい：７さい
せいべつ：生産物につき不明
しゅぞく：きつねぷりん
ぱそこんすぺっく
↓
CPU:Ryzen 9 7950X3D
GPU：RTX4060TI 16GB
RAM：64GB

twitter：https://twitter.com/nemumusito
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