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配信アーカイブ

【ネタバレ有】マーダーミステリー「#花葬病」PL:テラゾー,高音超子,卯ノ花しうね,宮村優子,緑川ひある

カテゴリ: ゲーム

タグ

配信パフォーマンス

再生数427回
高評価数11件
配信時間4時間01分
チャット件数—
スーパーチャット額—
スーパーチャット件数—
スーパーステッカー額—
スーパーステッカー件数—
メンバーシップ加入件数—
メンバーシップギフト件数—

概要

※この配信にはマーダーミステリー「#花葬病 」のネタバレを含みます。
本日の感想ハッシュタグは 【 #夏の終わりの花葬病 】です!


【マーダーミステリーとは】
体験型推理ゲームです。
プレイヤーに配役があてられ自らも容疑者の一人となって犯人を捜ていきます。
プレイヤーによって勝利条件が異なり、自身が犯人であった場合は悟られないようにする必要があります。
台本に示されたそれぞれの目的のためにお互いに反発しあうこともあるかもしれません。


【※注意】
・一度シナリオを知ってしまうと自分でプレイが出来なくなります。
今後プレイする予定がある方は視聴をお控えくださいますようお願い申し上げます。
・SNSなどの場所でのネタバレ感想は絶対にしないでください。
 (Twitter・Xなどに感想を書く場合は、必ずふせったーなどを使用してください。)
・この配信は配信許可をいただいております。


【あらすじ】
舞台は、現在とは違う歴史を辿った大正時代。
終戦間もない世界に蔓延する、奇妙な病気。

―――「花葬病(かそうびょう)」―――

患者の生命を徐々に奪い育った芽が、
死に際に花を咲かせることから付いた病名。

ある日、花葬病研究の第一人者である梅佐木一郎(うめさぎいちろう)の死体が、本人の別宅で発見された。

現在この別宅にいるのは5名。

不治の病と呼ばれていた「花葬病」をめぐる事件は起こった…


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【販売ページ】
https://booth.pm/ja/items/5075181

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【参加者の皆様】
緑川 ひある(GM)
SNS:https://twitter.com/hiaru1219
YouTube:https://www.youtube.com/@hiarukun

桜花:Ayumi.
SNS:https://x.com/ayu_yozo
YouTube:

藤吾:テラゾー
SNS:https://x.com/terazo
YouTube:https://www.youtube.com/@terazooo

菊臣:高音超子
SNS:https://x.com/tyoukouon2
YouTube:https://www.youtube.com/@tyou

紅葉:宮村優子
SNS:https://x.com/386miyamura
YouTube:https://www.youtube.com/@%E3%81%BF%E3%82%84%E3%82%80%E3%83%BC%E3%81%AE%E5%A5%BD%E3%81%8D%E3%81%AA%E3%81%93%E3%81%A8%E3%82%84%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%82%8B

椿:卯ノ花しうね
SNS:https://x.com/konken5
YouTube:https://www.youtube.com/@shiune


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音楽素材
DOVA-SYNDROME - https://dova-s.jp


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🔻Ayumi.🔻
愛知県出身・歌手

🔻レギュラー番組
魔法使いと7つの扉 https://www.onsen.ag/program/maho7
(毎月第二第四水曜日配信/インターネットラジオステーション音泉)

配信中の推移

再生数

—

観測データなし

再生数の時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

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高評価数

—

観測データなし

高評価数の時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

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チャット

チャットリプレイの集計データは未取得です。

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スーパーチャット

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スーパーチャットの時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

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メンバーシップ

チャットリプレイの集計データは未取得です。

メンバーシップの時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

メンバーシップの時系列データを読み込んでいます。

配信後の推移

再生数

再生数427回

配信終了後の実観測

再生数の時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

再生数の時系列データを読み込んでいます。

高評価数

高評価数11件

配信終了後の実観測

高評価数の時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

高評価数の時系列データを読み込んでいます。

コメント数

コメント数0件

配信終了後の実観測

コメント数の時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

コメント数の時系列データを読み込んでいます。

更新日: