メインコンテンツへ移動

配信アーカイブ

【崩壊:スターレイル】Ver4.7予告番組ディレイミラー同時視聴!アッハは面目ない!!【Honkai: Star Rail】

カテゴリ: ゲーム

タグ

配信パフォーマンス

再生数31,159回
高評価数233件
配信時間2時間22分
チャット件数—
スーパーチャット額—
スーパーチャット件数—
スーパーステッカー額—
スーパーステッカー件数—
メンバーシップ加入件数—
メンバーシップギフト件数—

概要

※公式ガイドラインとグローバル基準に則ってミラーリング配信を行っております。
公式リンク→https://www.youtube.com/live/lY2lnWCoWoU

▼モスラメソのTwitter
https://twitter.com/Mosura_meso

▼Twitch(サブチャンネル)
https://www.twitch.tv/mosurameso

▼配信上でのお願い
1.視聴者さん同士の過度な会話はご遠慮下さい。
2.他のチャンネルでモスラメソの話題や内輪ネタを出さないで下さい。
3.配信と関係のない伝書鳩(鳩行為)はご遠慮ください。
4.他人が不快に感じるコメント(誹謗中傷や連投等)はご遠慮ください。
5.公式から出ている情報以外(リーク等)コメントしないで下さい。
6.スパチャ等を含め全てのコメントには対応できないのでご了承ください。

▼サムネイルのイラスト
П猫R→https://twitter.com/pe_nekoR

■使用機材
マウス    :Razer DeathAdder V3 HyperSpeed
キーボード  :Logicool G515 LIGHTSPEED TKL 神里綾華特別モデル
メインモニター:ASUS ROG Swift PG32UQX
サブモニター :LG 34WP60C
スピーカー  :EDIFIER M60
ヘッドセット :Razer Kraken V4
Webカメラ  :Logicool C922n PRO HD
マイク    :SHURE MV7i

CPU    :AMD Ryzen 7 9700X (3.8GHz-5.5GHz/8コア/16スレッド)
CPUファン :(水冷式) MSI MAG CORELIQUID E360
CPUグリス :(熱伝導率: 14.2W/m・K) Thermal Grizzly Kryonaut Extreme (TG-KE-002-R)
GPU    :NVIDIA GeForce RTX 5090 32GB GDDR7
電源    :1200W 電源 (CYBENETICS ETA PLATINUM / LAMBDA A) Seasonic VERTEX-PX-1200
メモリ   :128GB (32GBx4) (DDR5-4800)
SSD    :2TB SSD (NVMe Gen4) WD (読込速度 7300MB/s,書込速度 6600MB/s) ×2
ケース   :ガレリア専用 GE-Gケース (ATX) ガンメタル x ダークグレイ

#崩壊スターレイル  #honkaistarrail #hoyocreators #hsrguide #hsrtrailer #hsrcreators

配信中の推移

再生数

—

観測データなし

再生数の時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

再生数の時系列データを読み込んでいます。

高評価数

—

観測データなし

高評価数の時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

高評価数の時系列データを読み込んでいます。

チャット

チャットリプレイの集計データは未取得です。

チャットの時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

チャットの時系列データを読み込んでいます。

スーパーチャット

チャットリプレイの集計データは未取得です。

スーパーチャットの時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

スーパーチャットの時系列データを読み込んでいます。

メンバーシップ

チャットリプレイの集計データは未取得です。

メンバーシップの時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

メンバーシップの時系列データを読み込んでいます。

配信後の推移

再生数

再生数31,159回

配信終了後の実観測

再生数の時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

再生数の時系列データを読み込んでいます。

高評価数

高評価数233件

配信終了後の実観測

高評価数の時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

高評価数の時系列データを読み込んでいます。

コメント数

コメント数0件

配信終了後の実観測

コメント数の時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

コメント数の時系列データを読み込んでいます。

更新日: