メインコンテンツへ移動

配信アーカイブ

【Terrible Lizards】恐竜から逃げろ!パルクールで生き延びるホラーゲーム!?【熾羽 黎兎 #VTuber 】

カテゴリ: エンターテインメント

タグ

配信パフォーマンス

再生数66回
高評価数4件
配信時間4時間08分
チャット件数—
スーパーチャット額—
スーパーチャット件数—
スーパーステッカー額—
スーパーステッカー件数—
メンバーシップ加入件数—
メンバーシップギフト件数—

概要

▼Xはこちら
https://twitter.com/Okibakuroto

こんくろ!熾羽黎兎(おきばくろと)です!🌑🐇

今回は Terrible Lizards をプレイしていくぞ!!

恐竜たちが待ち受ける世界で、無事に生き残ることはできるのか……!?

予想外の展開も楽しみながら、全力で遊んでいくぞ!

初見さんも常連さんも大歓迎!
気軽にコメントしていってね!

一緒に楽しい時間を過ごそう!

🌑🐇 チャンネル登録・高評価・Xのフォローもよろしく!

配信タグ:#黎兎観測中
ファンマーク:🌑🐇

#VTuber #バーチャルユーチューバー #JPVtube #ゲーム実況 #ホラーゲーム #ホラゲー
 
▼配信/動画コメント欄のルールについて‼
せっかく遊びに来てくれたみんなで、
楽しく笑えて、初見さんも気軽に楽しめる配信にしたいと思っています!

そのために、ちょっとだけお願いがあります◎
みんなで楽しい空間を作っていこうね!

①・指示・ネタバレ・匂わせコメントは「助けて!」とか「どうしたらいい?」って聞いたときでお願い‼
②・配信内で話題に出ていない活動者様のお名前を出す行為はご遠慮ください。
また、他の配信者様の枠で無断で僕の名前を出す行為もお控えください。
③・コメント欄同士での会話はほどほどに!
初見さんも入りやすい、みんなで楽しめるコメント欄にしていこうね✨
④・ゲーム配信中はプレイしているゲームに関係があるコメントやリアクションに留めてもらえると助かります
⑤・誹謗中傷、公序良俗に反する内容、他の方が不快になるコメントは禁止です。
悪質だと判断した場合ブロック、タイムアウトにします
反応せずそっとスルーでお願いします!
※これが一番大事です◎

🌑🐇 みんなで楽しい配信にしよう!

細かいことをたくさん書いたけど、
基本は 「自分がされたら嫌なことはしない!」 でOKです◎

僕もみんなが楽しく過ごせる配信を作っていくので、
一緒に居心地のいい場所にしていこうね!

いつも遊びに来てくれてありがとう!🌑🐇

※注意事項は予告なく変更する場合があります。

はじめまして🐇✨
みんなの日常に少しでも楽しい時間を届けられるよう活動中!
ゲーム配信を中心に、雑談や歌ってみたなど色々挑戦していきます!
たくさん仲良くしてくれたら嬉しいです🫶

質問などはこちら▼マシュマロ▼
https://marshmallow-qa.com/4zn82kd671madt?t=IXKTxl&utm_medium=url_text&utm_source=promotion

〖クレジット〗
▼キャラクターデザイン担当
小金井コガネ(@koga_kmdd)
▼Live2D担当
蓮田エリヴ (@HasudaEliv)

配信中の推移

再生数

—

観測データなし

再生数の時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

再生数の時系列データを読み込んでいます。

高評価数

—

観測データなし

高評価数の時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

高評価数の時系列データを読み込んでいます。

チャット

チャットリプレイの集計データは未取得です。

チャットの時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

チャットの時系列データを読み込んでいます。

スーパーチャット

チャットリプレイの集計データは未取得です。

スーパーチャットの時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

スーパーチャットの時系列データを読み込んでいます。

メンバーシップ

チャットリプレイの集計データは未取得です。

メンバーシップの時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

メンバーシップの時系列データを読み込んでいます。

配信後の推移

再生数

再生数66回

配信終了後の実観測

再生数の時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

再生数の時系列データを読み込んでいます。

高評価数

高評価数4件

配信終了後の実観測

高評価数の時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

高評価数の時系列データを読み込んでいます。

コメント数

コメント数0件

配信終了後の実観測

コメント数の時系列グラフ。数値の要約はグラフの直後にあります。

コメント数の時系列データを読み込んでいます。

更新日: